Автоматизация

Система из трёх модулей: интеллектуальное распознавание входящих документов, автоматический расчёт себестоимости исследований и генерация итоговых заключений по шаблонам. Проблема: ручной перенос данных и расчёт смет замедляли бизнес-процессы в десятки раз — параметры терялись. Результат: параметры извлекаются автоматически, КП формируются по шаблонам — без участия аналитика.

Масштабная система управления всеми этапами банкротства: ИИ-обработка почты, синхронизация с КадАрбитром, автоматические публикации в ЕФРСБ и «Коммерсанте». Проблема: разрозненные инструменты, хаос в документации — каждый этап вёлся отдельной командой. Результат: все процессы — в едином «интеллектуальном ядре». Эффективность холдинга выросла в 3 раза.

Self-service решение для автономной работы точки без учёта персонала: от приёма вещей до автоматической выдачи. Распознавание клиентов, умное хранение, предиктивная загрузка. Проблема: бизнес зависел от графика персонала: длинные очереди, простой и недополученная выручка. Результат: точка работает 24/7, очереди сократились на 90%, выручка растёт без увеличения штата.

Специализированная CRM для управления кампаниями на ТВ, радио и в интернете: автогенерация медиапланов, единые карточки клиентов и документы в один клик. Проблема: хаос в документообороте и учёте размещений на разных носителях — медиапланы собирались вручную. Результат: все размещения, история и счета — в одном окне. Документы и медиапланы — одной кнопкой.

Сервис выполняет адресную разметку, имитируя пользовательский опыт и строго следуя регламенту действий по заданным правилам, — и освобождает рабочее время специалистов. Проблема: разметка занимала до 50% ежедневного рабочего времени специалиста, при этом он обрабатывал не более 10 заявок в день. Результат: обработка заявок автоматизирована, за специалистом осталась лишь проверка и подтверждение финального действия, до 10 заявок обрабатываются параллельно.

Социальный хаб собирает посты и комментарии по группам тем, важных для оценки социальной обстановки внутри отслеживаемого объекта — города, района или региона. Теплота оценивается ИИ, а специалист может скорректировать разметку вручную. Проблема: ручной сбор информации по вверенной территории занимал у специалиста от 30 до 90 минут. Результат: автоматический сбор в единую ленту с ИИ-оценкой и возможностью её скорректировать, а тепловая карта визуализирует результаты по всем участкам.

Связанные между собой ИИ-агенты работают по разным направлениям строительной сферы: документооборот, регламенты, визуализация. Единая память и общая база данных обеспечивают структурное взаимодействие между агентами. Проблема: работа с документами занимала у специалиста от 10% до 40% рабочего времени на задачу. Результат: время сократилось с нескольких часов до десятка минут — процессы оптимизированы за счёт повторного цикла запуска и единой памяти агентов.

Сервис парсит информацию из источников по списку конкурентов, категоризирует её и оценивает воздействие с помощью ИИ. Результат отдаётся в BI в виде дашбордов, а агентный сценарий сам пополняет список источников. Проблема: сбор и обработка занимали у аналитика до 2 часов, после чего данные передавались в отдел BI для отрисовки дашборда. Результат: автоматический парсинг по фиксированному регламенту с ИИ-категоризацией, оценкой влияния и рекомендациями к действию.